北京邮电大学电子信息(人工智能大数据)考研辅导班培训:北邮电子信息(人工智能大数据)考研指南

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北京邮电大学电子信息(人工智能大数据)考研指南

一、背景介绍

北京邮电大学是一所以信息与通信工程为主的理工科大学,位于北京市海淀区西土城路10号。电子信息(人工智能大数据)是该校的重点学科之一,其研究方向涵盖了计算机科学与技术、通信与信息系统、电子与通信工程等领域。

二、招生简介

北京邮电大学电子信息(人工智能大数据)研究生招生分为硕士和博士两个层次。硕士研究生招生计划拟招生100人左右,博士研究生招生计划拟招生20人左右。招生专业代码为085211(电子信息工程)。

三、报考条件

1.具有中华人民共和国国籍;

2.遵守宪法和法律,品行端正,无不良记录;

3.具有本科或硕士研究生学历,或者是在读的本科或硕士研究生;

4.报考硕士研究生的考生应具有学士学位或同等学历;

5.报考博士研究生的考生应具有硕士学位或同等学历;

6.具有良好的英语水平,能够阅读和撰写英文文献。

四、报名流程

2.按照招生章程的要求填写报名信息,上传个人照片和身份证照片;

3.缴纳报名费并打印报名表。

五、考试科目

硕士研究生招生考试科目分为两部分公共基础课和专业课。其中,公共基础课包括政治理论、英语和数学三门科目;专业课的考试科目为电路与系统、数字信号处理、通信原理和计算机组成原理等。

博士研究生招生考试科目包括政治理论、英语和数学三门公共基础课,以及计算机组成原理、算法与复杂性、信息论与编码、无线通信等专业课。

六、备考建议

1.制定合理的备考计划。根据自己的学习情况和时间安排,在备考期间制定出合理的备考计划,合理安排复习时间和任务。

2.注重基础知识的复习。公共基础课是考研的重点,要注重对政治理论、英语和数学等科目的复习,夯实基础。

3.多做真题和模拟题。做题是考研备考的重要环节,多做真题和模拟题可以提高考生的答题技巧和应试能力。

4.培养阅读英文文献的能力。英文文献是考研中必不可少的资料,考生需要培养自己的阅读能力,提高对英文文献的理解和应用能力。

北京邮电大学电子信息(人工智能大数据)研究生招生是该校的重要招生项目之一,具有很高的学术水平和就业竞争力。考生在备考期间要注重基础知识的复习,多做真题和模拟题,并培养自己的阅读能力,为考研成功打下坚实的基础。

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