机器视觉作为计算机视觉领域的一个重要分支，近年来发展迅速。考研中机器视觉是一个重点，考生需要掌握相关知识和技能。本文将为大家提供备考攻略和重点复习资料。
1. 考试科目
机器视觉在考研中属于计算机科学与技术专业的考试科目之一。考试内容主要包括数字图像处理、模式识别等方面的知识。
2. 备考攻略
（1）制定学习计划根据考试大纲，制定详细的学习计划，合理安排时间，明确重点难点。
（2）重点复习重点复习数字图像处理、模式识别等方面的知识，掌握相关原理和算法，做好笔记和总结。
（3）做题练习做题是检验知识掌握程度的重要方法，考生可以多做历年真题和模拟试题，逐步提高解题能力和应试技巧。
（4）参加培训班参加机器视觉培训班可以系统性地学习相关知识和技能，提高备考效率。
3. 重点复习资料
（1）《数字图像处理》该书详细介绍数字图像处理的基本原理、图像增强、图像压缩等内容，是机器视觉中数字图像处理方面的重要参考书。
（2）《计算机视觉算法与应用》该书介绍计算机视觉中的基本算法、技术和应用，包括特征提取、目标检测、跟踪等内容，是机器视觉中计算机视觉方面的重要参考书。
（3）《模式识别》该书介绍模式识别的基本概念、方法和应用，包括统计模式识别、神经网络、支持向量机等内容，是机器视觉中模式识别方面的重要参考书。
综上所述，机器视觉考研需要考生掌握相关知识和技能，制定详细的学习计划，重点复习数字图像处理、模式识别等方面的知识，多做历年真题和模拟试题，参加培训班可以提高备考效率。以上重点复习资料是备考机器视觉的重要参考书，考生可以结合实际情况选择适合自己的资料进行学习。
